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OpenGeo investe nella comunità QGIS


Sul blog di OpenGeo oggi è apparso un post che annuncia l’interesse di OpenGeo nell’investire in QGIS desktop.

La notizia ha una certa rilevanza visto che OpenGeo sinora si è storicamente concentrata sulle componenti server enterprise: la sua OpenGeo Suite che si basa infatti sulla OpenGeo Architecture  costituita da PostGIS, GeoServer, GeoWebCache, OpenLayers e GeoExt.

In questo scenario mancava una soluzione GIS Desktop matura che permettesse di completare la suite e la scelta sembra essere caduta su QGIS che sicuramente è il tool GIS Desktop open source più ampiamente diffuso ed utilizzato, con una nutrita e quanto mai vivace comunità e che si appresta a rilasciare la release 2.0.

Questa notizia potrebbe rivelarsi una svolta importante nel panorama delle soluzioni GIS open source visto che nell’offerta di OpenGeo si va a completare un tassello sinora non integrato.

Le potenzialità sono molte e tutte decisamente interessanti:

  • integrazione di QGIS nella OpenGeoSuite diventando uno strumento non solo per fare gis desktop ma anche un modo per fare configurazione della suite stessa: gli utenti della suite potranno quindi prossimamente creare, analizzare, pubblicare e consumare dati e servizi geospaziali
  • integrazione di QGIS con GeoGit, la soluzione per il versionamento dell’informazione spaziale su sui OpenGeo sta lavorando. Gli utenti desktop saranno in grado di lavorare su dati geospaziali in ambienti distribuiti o parzialmente disconnessi. Il client GeoGit in QGIS permetterà non solo agli utenti di gestire i loro repository e quindi le proprie versioni, ma anche di avere a disposizione l’intero contesto di QGIS, rendendo GeoGit un altro data source dentro QGIS, esattamente come ogni altro database o servizio OGC

Si prospettano quindi orizzonti interessanti per il GIS open source: attendiamo impazienti e fiduciosi!

Fonte: OpenGeo Blog

GeoGit: un nuovo tool (in alpha version), offerto da OpenGeo


Ho già citato in un precedente post l’esperienza della città di Chicago che, per condividere i propri dati con gli utenti ha pubblicato alcuni dei suoi open data georiferiti su GitHub sollecitandone i fork per gli aggiornamenti,

Ora è stato recentemente annunciato da OpenGeo un nuovo prodotto open source, rilasciato in alpha version, denominato GeoGit che ha come obiettivo (cito testualmente …), “…. to propose a new approach to working with spatial data, recommending a shift from treating spatial data simply as data to considering it as programmers do source code.”

Altra frase che ha suscitato il mio interesse è la seguente: “ …. We propose that organizations can benefit from crowdsourcing spatial data while retaining control over their information repositories and maintaining authoritative data sources.

I principi su cui si basa questa iniziativa sono stati enunciati in tre white papers di cui riporto i riferimenti:

Provo a riassumere nel seguito quanto descritto nel dettaglio nei tre papers di cui sopra di cui consiglio la lettura e a cui comunque rimando.

La sfida che viene proposta è sicuramente innovativa, quanto mai impegnativa ma al tempo stesso molto affascinante: provare ad affontare il tema della creazione e gestione dei dati geografici con gli stessi principi collaborativi con cui viene trattata la gestione del codice sorgente.

Questo offre prospettive interessanti come pure l’obiettivo dichiarato di ridurre il tempo dedicato alla gestione del dato stesso per andare ad aumentare il tempo dedicato a creare valore aggiunto (funzionalità e servizi), su di esso

L’idea non è completamente nuova: alcuni tentativi di introdurre un sistema distribuito di controllo di versione sui dati geografici è già stato affrontato nel tempo da ESRI con ArcSDE e dalla stessa ORACLE con Workspace Manager.

Lo stesso progetto OpenStreetMap offre un sistema di versionamento, per quanto intorno ad un unico database centralizzato.

L’idea che guida OpenGeo nell’adattare i concetti chiave del versionamento distribuito tipico del mondo software ai dati spaziali, si basa su una similitudine che è la seguente: molte persone che usano il software non sono interessate ad ottenere accesso o avere maggiore conoscenza sul codice sorgente, analogamente a come molte persone che usano le mappe non sono interssate ai dati su cui queste di basano.

Al tempo stesso come gli sviluppatori possono essere interessati al codice sorgente di un’applicazione per poterlo modifcare, correggere. migliorare, coloro che sono interessati ai dati spaziali possono avere interesse nel modificarli, correggerli e migliorarli.

OpenGeo auspica che, analogamente a come è avvenuto nel mondo del software, dove questo approccio di condivisione ha portato ad una maggiore diffusione e consapevolezza unita ad un aumento della qualità del software, lo stesso avvenga nel mondo dei dati spaziali.

Quanto proposto da OpenGeo sembra andare oltre il modello impostato e portato avanti con successo da un progetto importante come OpenStreetMap il cui obiettivo è quello di raccogliere, e ridistribuire a tutti, in un’unica banca dati le informazioni spaziali attraverso le operazioni di edit fatte da un numero di crowdmapper volontari e appassionati sempre maggiore: si propone un modello collaborativo che richiede un nuovo paradigma e nuove problematiche da dover affrontare.

Un approccio che porti ad un modello collaborativo basato su un modello di versionig distribuito sui dati dovrebbe facilitare la collaborazione tra diverse organizzazioni / enti che hanno necessità di utilizzare e gestire i medesimi livelli informativi.

Ad oggi queste esigenze, per quanto le diverse iniziative / strumenti / tools che gravitano intorno ai concetti di Spatial Data Infrastructure (SDI), in senso lato, cerchino di mitigare la duplicazione di dati, non hanno ancora avuto una risposta esaustiva e resta sempre necessaria un’autorità centrale che si faccia carico di integrare (con diversi livelli di possible automatismo ma pur sempre con un elevato grado di controllo umano), le diverse sorgenti di informazione.

Un modello di versionig distribuito sui dati potrebbe semplificare la collaborazione, in quanto ogni organizzazione /ente manterrebbe il controllo completo sulla propria copia dei dati (potendovi applicare i propri processi di quality assurance), e non cedere così il controllo ad un’autorità esterna, ma al tempo stesso avrebbe visione di ogni change presenti su ogni repository delle altre organizzazioni e decidere se e quando effettuare i merge (per chi interessato nell’articolo originale viene riportato un esempio di dettaglio).

Il modello proposto potrebbe essere anche strumento abilitante per permettere un colloquio fattivo tra due mondi che ad oggi proseguono il loro cammino parallelamente guardandosi a distanza: il mondo dei dati geografici “ufficiali” o certificati (authoritative), generalmente gestiti da organizzazioni governative in grado di certificare le proprie informaizoni, ed il mondo della neo-geografia o del Volunteered Geographic Information (VGI) in cui rientrano tutti gli utenti crowdsourced legati a realtà quali OpenStreetMap, Google MapMaker, Ushahidi, ecc … .

I due mondi hanno ovviamente cicli di vita applicati ai dati completamente diversi: l’approccio VGI basato sul crowdsourcing permette a chiuque di fare edit dei dati, permettendo così si avere dati più aggiornati per quanto potenzialmente (????!!!!), passibili di errori, mentre l’approccio “authoritative” permette un modello centralizzato in cui il dato viene aggiornato e alterato in modo controllato, permettendo un dato di maggiore precisione (????!!!!), ma inevitabilmente con tempi più lenti.

Con un modello di versioning distribuito sui dati le organizzazioni / enti ufficiali potrebbero disporre del meglio di entrambi.

Infatti se da un lato con lo stesso approccio potrebbero collaborare con  altre organizzazioni / enti come descritto in precedenza, dall’altro potrebbero anche collaborare con singoli o gruppi interessati a vario titolo al miglioramento del dato stesso.

Il fornitore del dato può continuare a pubblicare versioni dei dati pienamente testati e verificati con un ciclo di vita del dato più “lento” per chi interessato a questa tipologia di dato, mentre chi usa il dato e ha necessità di avere un livello informativo più generale ed aggiornato, anche a scapito della sua certificazione, può mantenere una copia del dato certificato su cui fare le proprie modifiche / aggiornamenti e periodicamente riportarle sul repository del dato “authoritative” da cui questi poi rientreranno nel ciclo di vita del dato ufficiale (anche qui per chi interessato nell’articolo originale viene riportato un esempio di dettaglio).

Un modello di versioning distribuito sui dati avrebbe vantaggi anche nel caso di utilizzo di strumenti portabili di acquisizione di dati sul campo dove spesso non è garantita la copertura di rete o la sua affidabilità. In questo caso infatti il dispositivo mobile potrebbe essere visto come l’ennesimo repository da sincronizzare verso la base dati centrale o master.

A livello di rete questo tipo di approccio potrebbe trovare ulteriori vantaggi se si considera che il traffico potrebbe essere limitato rispetto ad una situazione tradizionale di upload / download in quanto sarebbero interessate solo le features create / modificate e non l’intero livello informativo.

Alcuni vantaggi, non molto in realtà se confrontato all’effettiva necessità ed onere, si potrebbero avere anche a livello di metadati in quanto gli strumenti di controllo di versione raccolgono metadati automaticamente, alcuni dei quali potrebbero essere utilizzati per tracciare la storia di ogni dataset per conoscere chi ha modificato cosa quando.

OpenGeo, dopo aver valutato diverse alternative, ha infine scelto di prendere in prestito le idee migliori da un software, non-geospaziale,  di versioning distribuito come Git e di costruire qualcosa di nuovo che fosse in grado di gestire dati geospaziali.

Si tratta di un primo passo ma altri possibili sono previsti come possibili alternative / evoluzioni:

  • usare un approccio “ibrido” introducendo un database spaziale per fornire acecsso rapido e indicizzazione spaziale ai dati lasciando a Git le parti di versioning e history
  • usare la tecnologia che sta alla base di CouchDB. Questo approccio permette di seperare il back end ed il front end così che se qualche novità interessante si presentasse sul mondo degli strumenti open source sia possibile e facilitato il suo utilizzo

GeoGit non è direttamente compatibile con Git o GitHub ma adatta i concetti di base di Git al contesto dei dati spaziali e si basa sia su GeoSynchronization Service module (una specifica OGC sulla sincronizzazione dei dati), sia sugli standard del Web Feature Service 2.0 (WFS-T). Le features sono implementate usando il  formato binario Hessian e il formato Well Known Binary (WKB), standard OGC che è ampiamente supportato da diversi tool ( per chi interessato nell’articolo originale viene riportato un esempio di dettaglio).

Ovviamente ci sono diversi punti ancora aperti: editando direttamente un datastore POSTGIS con un qualunque client gis desktop senza passare attraverso GeoGit si creano situazioni di inconsistenza, in modo del tutto analogo a come avverebbe se, in un utilizzo tradizionale di GitHub,  si facessero accessi diretti sul repository remoto senza fare il push delle modifiche sul repository locale.

Ovviamente per permettere di poter lavorare in una situazione “mista” in cui si possano fare editing sia in modo tradizionale sia attraverso l’utilizzo di WFS-T sarebbe necessario implementare delle strategie di notifiche sul repository attraverso trigger a livello del db POSTGIS oppure con plugin specifici sui vari client, quindi un mondo ancora piuttosto complesso.

Altri limiti attuali sono:

  • è possibile utilizzare repositories con versioni lineari quindi non ci sono possibilità di fare branch, diff o rollbacks
  • è stato testato su POSTGIS ma è stato progettato per lavorare con qualunque datastore che possa restituire degli ID stabili e quindi dovrebbe lavorare con ORACLE, ArcSDE, SQL Server e DB2

Al netto di queste limitazioni e come detto in precedenza il prodotto è disponibile nella sua alpha version.

Proseguono le attività tra cui:

  • un’interfaccia javascript based realizzata sulla base di GXP così da essere facilmente incorporata in GeoExplorer, GeoNode e altre applicazioni che permetta di avere un’applicazione demo di front end così da interagire con la componente di back end
  • uno strato di API javascript che permetta funzionalità di “diff”, “rollbacks” ma anche visualizzare l’history, fare confronti tra versioni sia sui dati spaziali sia sui dati associati. Questa fase è considerata molto complicata in quanto si tratta di andare ad affrontare concetti completamente nuovi se applicati ad un contesto geospaziale: quali sono i significati di un “diff”, un “merge” o un “clone” nel contesto del versionamento distribuito di dati spaziali?
  • integrazione in GeoNode
  • integrazioni sia nel mondo Mobile sia nel mondo Desktop. In particolare per quest’ultimo aspetto c’è da considerare la proliferazione di strumenti sia open source sia proprietari

In conclusione quindi GeoGit si presenta come soluzione tutt’altro che matura, anzi, nella versione attuale decisamente limitata, ma indubbiamente si tratta di un progetto interessante da seguire nelle sue evoluzioni.

Fonte: Blog OpenGeo

Rilasciata OpenGeo Suite 3.0


OpenGeo ha recentemente rilasciato OpenGeo Suite 3.0 basata su GeoServer 2.2, PostGIS 2.0 e GeoWebCache 1.3.

La suite è rilasciata per:

Le caratteristiche principali sono le seguenti :

  • Processing server side: supporto dell’OGC Web Processing Services (WPS), estensione a poter utilizzare processi WPS anche nelle rendering transformation di un layer usando stili SLD, scripting server side (Python e Javascript. Supporto a PostGIS 2.0
  • Sicurezza: supporto di user groups e si nuovi meccanismi di autenticazione inclusi LDAP, X509
  • Virtual services nel’implementazione del multi-tenancy, permettendo a GeoSerrver con una unica istanza di pubblicare diversi endpoints di servizio
  • Nuova interfaccia di configurazione di GeoWebCache con la possibilitàdi definire grid sets, quali layers possano essere soggetti a cache, ecc …
  • Supporto del WFS 2.0 comprese interessanti possibilità quali paging, stored queries, ecc …

Per maggiori dettagli fare riferimento qui

 Fonte: OpenGeo

“Prodotti proprietari” versus “prodotti open source” nel mondo GIS: meglio un approccio ibrido?

2 dicembre 2011 4 commenti

Nell’ormai annosa questione se sia meglio utilizzare tools proprietari od open source nel mondo delle soluzioni GIS quest’anno abbiamo assistito ad una nuova presa di posizione da parte di ESRI (vedi ArcNews Sping 2011 e anche nelle Q&A preliminari della ESRI UC 2011 da parte di Jack Dangermond direttamente), che sostanzialmente suggerisce che la scelta migliore non è atanto quella “integralista” quanto quella che, in una sempre maggiore ottica di integrazione tra i due mondi basata sull’adozione e utilizzo di protocolli & standard aperti del mondo ICT, punti a sfruttare le peculiarità e le potenzialità degli strumenti disponibili sia nel panorama del mondo GIS commerciale sia di quello del mondo GIS open source.

ESRI stessa ha recentemente fatto passi avanti verso il mondo open source entrandovi per la prima volta mettendo alcune sue soluzioni disponibili come open source, quali ArcGIS Editor for OpenStreetMap,  Esri Geoportal Server il che è stata una grossa novità rispetto alle sue posizioni del passato.

Sul blog di Open Geo è apparso oggi un post che va nella medesima direzione, caldeggiando anch’esso un approccio ibrido partendo da considerazioni quali quelle che la suite di OpenGeo è in grado di connettersi ad un gran nunero di database proprietari tra cui anche ArcSDE, Oracle Spatial, IBM DB2, e Microsoft SQL Server e che con GeoCat Bridge è possibile pubblicare dati sul web direttamente da ArcGIS Desktop.

Sembra quindi si sia (o si stia …..), intrapresa una strada di una sempre maggiore integrazione ed interoperabilità: in medio stat virtus quindi? Vedremo

OpenGeo Suite 2.4.3: rilasciata!


OpenGeo ha rilasciato la release 2.4.3 di OpenGeo Suite!

OpenGeo Suite (OSGeo Live), è una raccolta di prodotti gis open source pre-installati e configurati e pronti all’uso che può stare su un DVD/USB/Virtual Machine.

La suite contiene:

  • browser clients
  • un piccolo esempio di un software per la gestione di crisi (Hu
  • tutti i principali database spaziali open source  (PostGIS, SpaitalLite etc)
  • diversi desktop GIS open source (QGIS, uDig etc)
  • diversi servizi pronti all’uso per i client browser e i gis desktop
  • alcuni dati di esmepio forniti come getting started

Ecco la lista completa.

OSGeo Live può andare bene per fare i primi test di un prodotto GIS Open Source che non si conosce e non lo si vuole installare su una macchina reale ma si è interessati a provarlo il più rapidamente possibile (occorre tenere presente che in alcuni casi le prestazioni possono essere un po basse).

Da questa release è disponibile sia una versione Community sia una versione Enterprise.

Fonte: Open Geo

Categorie:GIS, Open Source Tag:

Galleria di progetti realizzati usando prodotti GIS Open Source


OpenGeo ha pubblicato sul suo blog una interessante galleria di progetti realizzati utilizzando le tecnologie su cui si basa la suite OpenGeo e quindi  PostGIS, GeoServer, GeoWebCache, OpenLayers, and GeoExt.

Al momento questa galleria di progetti non è ancora fornitissima ma può rappresentare scuramente una interessante fonte di ispirazione.

Fonte: OpenGeo blog